9月15日，北京市经济和信息化局、北京市发展和改革委员会联合印发《北京市加快词元经济发展的行动方案（2026—2028年）》，率先以行动方案形式统筹词元经济全链条发展，标志着词元经济从技术概念和区域探索进入市级战略统筹新阶段。方案从生产端供给、评测分发、消费端生态、国际合作、行业知识体系、要素保障六方面作出部署，勾勒出“生产、流通、消费、开放、保障”的整体制度框架。其核心价值，在于确认词元作为智能经济基础计量单位的经济属性——词元工厂分级评价、质量评测、分发平台的计量与结算服务，均围绕“可计量、可定价、可流通”展开。尤为值得关注的是，方案将电能利用效率（PUE）纳入词元工厂分级评价标准，这是绿色理念首次进入词元供给端的制度安排，埋下“绿色词元”的种子。
一、词元的经济本质与价值锚点
词元是信息被拆解至不可再分的原子单位。文本、图像、代码等输入大模型，必须转化为词元序列，机器才能完成语义解析、逻辑推理与计算输出，词元由此成为人类模糊语言与机器确定性运算之间的转换桥梁。
词元经济兴起，源于词元消耗量的指数级增长。我国日均推理词元消耗量已约500万亿，到2030年有望达到10的18次方量级。当词元的调用、分发与结算成为普遍产业行为，它便从大模型的内部处理粒度，演化为智能经济可计量、可定价、可交易的基础单元。
从经济属性看，词元是数据要素适应大模型生产力发展而演化出的标准化、可计算、可流通的新形态，是智能经济的“价值锚点”与“结算单位”。如同按流量计费之于网络、按度计费之于电力，企业可按实际消耗的词元数结算智能服务，用户不再为冗余能力买单。北京市此前出台的《北京市加快智能体引领发展若干措施》提出，鼓励创新主体从Token消耗量计费转向价值计费，正是这一趋势的政策呼应。
同时必须清醒把握词元的本质边界：词元计量的是算力工作量与资源消耗，回答的是“消耗多少资源”，而非“创造多少价值”。它是资源投入的度量标尺，不是用于财富存储、价值交换的价值载体。词元消耗与产出价值之间不存在简单正向对应关系：高度凝练的高质量提示词，仅消耗少量词元即可引导模型高效完成复杂任务；冗长冗余的低效输入，耗费海量词元却输出空洞无效。正因如此，词元经济不能陷入“唯词元数量论”的误区，更不能将词元交易异化为代币交易。北京方案将“词元计量与结算服务”“词元定价”作为制度建设核心内容，正是对这一经济本质的准确回应。也正因词元是资源投入的度量标尺，它才天然成为核算算力能耗与碳排放的最细粒度抓手，这是绿色词元得以成立的技术经济前提。
二、北京方案的全链条制度建构与绿色种子
北京方案的制度设计贯穿生产、流通、消费、开放、要素五个环节，具有鲜明的体系化特征。
生产端，方案提出高标准建设“世界级词元工厂”，将词元吞吐速度、首字延迟、缓存命中率、电能利用效率（PUE）等纳入分级评价标准，并优化土地资源、能耗指标、通信网络等要素保障。其深意在于，词元工厂的竞争力不再由算力规模单维决定，能效水平第一次成为词元供给的“入场券”。此前，北京亦庄已建成全市首个词元工厂，日产能突破1.4万亿词元；方案推动的推理专用芯片、模型轻量化、边缘端部署等技术攻关，本质上都是在做“单位能耗产出更多词元”的文章，与绿色词元的效率逻辑高度契合。
流通端，方案部署词元质量评测体系和词元分发平台，建立客观公正的词元性能与质量评测标准，为词元定价、模型智能路由提供参考依据，并通过统一接口、模型聚合、词元计量与结算服务，构建面向智能经济的高效服务入口。这相当于为词元市场建立“质检体系”和“交易基础设施”，是词元从技术概念走向生产要素的关键一步。
消费端，方案着力培育通用与垂直领域智能体，聚焦工业制造、科学研究、生物医药、教育教学等重点领域开放应用场景；开放端，依托中国—上合组织国家人工智能应用合作中心等载体，推动词元技术方案多语种落地；要素端，创新算力与词元金融工具，实施词元工程师再技能化培训，统筹超级经济个体（OPC）产业实训等政策资源。加上数据本体技术范式的探索，方案实际上构建了从数据、算力、模型到词元、智能体、金融、人才的完整产业闭环。
应当肯定，北京方案已将“效率”与“能效”内嵌于制度设计。但以“绿色词元”标准审视，方案的绿色安排仍主要停留在生产端能效指标：流通环节尚未建立碳足迹核算与绿色标识，消费环节尚未形成“单位词元资源消耗”的考核约束，绿色属性尚未贯穿全链条。这正是下一步深化政策设计的空间所在。
三、词元经济绕不开的资源环境之问
词元经济的高歌猛进，建立在巨大的资源消耗之上。每一次词元调用，背后都对应电力、水资源等多重资源的综合消耗。联合国大学水、环境与健康研究所2026年6月发布的《人工智能能耗的环境成本：碳、水和土地足迹》报告指出，伴随人工智能应用持续扩张，四年内数据中心能源、水资源消耗及相关污染将实现翻番；预计到2030年，全球数据中心用电需求将达到945太瓦时，对应耗水量约等于13亿人一年基本生活用水，土地占用面积将突破14500平方公里。报告特别警示，评估人工智能环境成本不能只盯碳排放，还必须同步纳入水足迹、土地足迹综合研判。
更要看到，词元消耗的重心正在从训练转向推理。随着智能体从“单次问答”走向持续数小时乃至跨月级的长周期自主任务，推理词元消耗将呈数量级跃升，其能源与环境压力远超模型训练阶段。此前的教训历历在目：数据中心产业曾长期“先发展后治理”，在规模高速扩张之后才补上绿色化改造的课，付出了高昂的沉没成本。词元经济作为智能经济的基础形态，如果不在起步阶段就把低碳零碳属性嵌入生产、流通、消费全链条，待到词元消耗达到每天数千万亿的量级再回头治理，代价将难以承受。
所幸，词元恰恰是破解这一难题的天然抓手。作为算力消耗的直接计量单元，词元为“算力—能耗—碳排放”核算提供了最细粒度的计量基准。我国词元经济不能走“重规模、轻效能”的粗放扩张老路，必须走绿色词元发展路径，将绿色化内嵌于词元经济全链条，实现智能化与绿色化协同推进。
四、词元级碳核算的实践突破
绿色词元之所以可行，在于“词元级”环境计量在技术上已经落地。2026年8月17日，国网浙江电力联合中国电信研究院、中国信通院、中国电科院、浙江华电研究院等单位，发布Token（词元）碳排放追踪计量模型及耗电专项实测成果，实现小时级单个Token碳排放精准核算，填补了电力领域Token级能耗精细计量的技术空白。试点数据显示，在浙江用电高峰时段将算力任务迁移至青海绿色大数据中心，单位Token碳排放下降62%；利用省内光伏发电高峰运行任务，碳排放降低36%。目前，该模型已在中国电信TeleAgent大模型产品中规模化应用，日均完成超2000亿Token的碳排放精准计量，碳足迹结果还被转化为Token分时价格信号，引导非即时任务向绿电充足时段转移。
这一突破的意义在于，词元碳足迹从“算不清”变为“算得清”，绿色词元从理念变为可计量、可核算、可定价的制度技术基础。当每个词元用了多少电、产生多少碳排放可以精准核算，把碳成本嵌入词元定价、把绿色属性写入词元交易规则，就不再是空想。北京作为全国智能经济高地，完全有条件率先建立词元碳足迹核算与绿色词元标准体系。
五、绿色词元的全链条实现路径
绿色词元的实现路径，应沿着“源头减碳、过程核算、消费提效、政策引导、标准护航、开放输出”的全链条逻辑展开，与北京行动方案的制度框架相衔接。
一是源头减碳，把绿色指标从生产端拓展至全链条。词元工厂分级评价标准可在PUE基础上，进一步纳入单位词元碳强度、绿电使用比例、水足迹等综合绿色指标，打造一批“零碳词元工厂”标杆，推动绿电直连、水冷与余热回收、用地集约利用等绿色算力底座建设，从源头降低词元生产的碳、水、土地综合足迹。
二是过程核算，建立词元碳足迹核算与绿色标识制度。依托词元质量评测体系，将能耗、水耗、碳足迹纳入词元质量与环境评价，探索为词元产品和服务加注“绿色标签”；在词元计量与结算服务中，推动“词元价格＋碳成本”联动，让绿色词元在市场上优质优价。
三是消费提效，以“单位词元产出价值”重塑消费端考核。在智能体规模化落地中，把单位词元投入的经济社会效益、资源环境效益同步纳入评价，鼓励提示词工程优化、推理缓存复用、模型轻量化、智能路由等提效技术，约束低效冗余调用造成的算力浪费与资源透支。
四是政策引导，推动政策工具绿色化。算力与词元金融产品、算力券等政策工具，应向绿电匹配、低能耗模型、垂类智能体研发倾斜，将单位词元资源消耗水平逐步纳入补贴核算参考，以政策杠杆引导“低消耗、高价值、低负荷”的绿色迭代。
五是标准护航，加快绿色词元标准与治理体系建设。推动词元国家标准研制时将能耗、水足迹、土地足迹评估纳入标准体系，建立算力消耗与资源环境双维度监测机制，防范智能体自主持续调用引发的大规模资源浪费，统筹智能化与绿色化双重目标。
六是开放输出，让绿色词元成为中国方案。依托方案提出的中国—上合组织国家人工智能应用合作中心和“一带一路”出海通道，在输出开源模型适配、智能体部署、开发工具链和算力服务一体化方案的同时，同步输出绿色词元的技术方案与治理经验，参与全球智能经济绿色规则制定，提升我国在智能经济领域的制度性话语权。
综上，词元经济的北京实践，是全国智能经济新形态探索的风向标。北京行动方案已迈出从“规模扩张”到“效能治理”的关键一步，绿色词元的提出，则是要把这一步走深走实：让低碳零碳属性从词元生产的第一道工序开始，就内嵌于词元经济的每一环。
国家“十五五”规划纲要明确提出“智能化、绿色化、融合化”的发展导向。词元经济作为智能经济的基础形态，其高质量发展的标准，不取决于词元消耗总量，而在于以更少的词元投入、更低的资源环境负荷，创造更高的智能价值。让绿色成为词元的“出厂设置”，以绿色词元锚定智能经济高质量发展，既是对“先发展后治理”老路的主动规避，也是中国为全球智能经济提供的治理新范式。智能经济的大幕刚刚拉开，绿色词元应当也必须成为这场变革的底色。
（作者系南京邮电大学教授、浙江大学双聘教授，工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员，中国数据要素50人论坛主席）