本报讯（记者 邓聪）9月12日，2026中国算力大会发布“算力中国·大会最佳学术论文”，其中多篇论文的研究成果为业内首创，涵盖算力模型优化、绿色算力等领域，将为算力科技突破、应用赋能发挥积极作用。

  基础研究是科技创新的源头。党的二十届四中全会提出，加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力。要加强原始创新和关键核心技术攻关，推动科技创新和产业创新深度融合。算力作为新质生产力的代表，是推动新一轮科技革命和产业变革的加速器，而算力领域的基础科研探索，正是筑牢这一“加速器”根基的关键所在。

  为进一步促进算力及相关产业创新探索，鼓励基础理论、方法模式研究，2026中国算力大会面向全球算力及相关领域的专业人士发起“算力中国·大会最佳学术论文”征集活动，征集范围涵盖通用算力、高性能算力、智能计算、算力应用、算力基础设施等领域，要求论文具备一定创新性、科学性和推广价值，在算力及相关产业的基础理论、应用研究中取得重要突破，在核心技术、创新应用等方面取得显著成果。

  征集活动自启动以来，得到社会各界广泛关注和大力支持。经过严格筛选与评审，共10篇论文获评“算力中国·大会最佳学术论文”，多篇入选论文研究成果为业内首创，涵盖算力模型优化、绿色算力、高速光网络、大模型训练推理、智算集群网络运维等前沿方向，助力我国算力及相关领域核心技术自立自强。

  “算力中国·大会最佳学术论文”篇目分别为：《基于阻变存储器芯片的高精度可扩展模拟矩阵方程求解》《Dynamic-n-Static Multiplex Graph Representation Learning for Improved Link Prediction》《面向高性能算力中心浸没式液冷的AI驱动基础油结构－性能智能预测与设计方法》《PHOTONS：面向稀疏视角的位姿自由、以人为中心的照片级实时新视角合成》《使长距离大容量400G光网络成为现实》《MoDr:Mixture-of-Depth-Recurrent Transformers for Test-Time Reasoning》《八卦炉2：弹性激活驱动的高效混合专家大模型训练系统》《GF-SVD：全局知识注入的大语言模型奇异值分解》《R-Pingmesh：一种业务感知的RoCE网络监控与诊断系统》《Falcon：通过增强半自回归草稿与定制解码树实现LLM高效并行推理》。

来源：中国工信新闻网 人民邮电报