当前，AI成为国际竞争的新焦点，全球各国纷纷出台AI发展战略和具体政策，抢占战略制高点和把握发展机遇。腾讯研究院高级研究员曹建峰表示，在可预见的未来，随着AI的能力越来越强，其应用和影响将日益加深，因此，负责任的AI（Responsible AI）将变得越来越重要。而负责任的AI的推进和落实，离不开合理有效的AI治理。

　　一是宏观战略与落地政策并举，培育国家AI竞争力。自2013年2月发布的《国务院关于推进物联网有序健康发展的指导意见》提出“经济社会智能化发展”以来，AI便进入国家宏观战略的视野，成为国家顶层政策文件的重要议题。此后，国家对AI的重视程度不断提高，持续在战略层面对发展AI做出部署，确保实现核心技术自主可控，推进高水平科技自立自强。

　　二是科技伦理制度不断完善，成为AI创新的重要保障。党的十八大以来，国家对科技伦理的重视程度不断提升，明确提出科技伦理是科技活动必须遵守的价值准则，并将科技伦理纳入顶层政策设计，作为科技创新的重要支撑和保障。第一，组建国家科技伦理委员会，负责指导和统筹协调推进全国科技伦理治理体系建设工作；第二，出台科技伦理相关的政策法规，支持科技伦理治理落地实施；第三，强调AI领域的科技伦理治理。国家新一代人工智能治理专业委员会先后发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》和《新一代人工智能伦理规范》，为发展负责任的AI提供伦理指南。

　　三是互联网领域算法应用成为AI监管的重点对象。互联网领域的算法监管强调安全可控、权益保护、公平公正、公开透明、滥用防范等多元目的，在算法应用分级分类基础上，重点规制高风险类算法应用。算法分级分类监管和欧盟《人工智能法案》对AI系统的监管思路是类似的，后者按照不可接受风险、高风险、有限风险、最小风险对AI系统进行分级，并对不同风险程度的AI系统提出不同的监管要求。在此背景下，学界对算法治理的研究兴趣浓厚，提出了算法解释、算法影响评估、算法审计等诸多思路。

　　四是以监管创新促进AI在传统强监管领域应用落地。中国的政策制定者积极创新监管方式和手段，通过“监管沙盒”（Regulatory Sandbox）、试点、示范应用等方式支持、促进AI新事物应用落地。例如在自动驾驶汽车领域，国家出台了一系列立法和规范性文件，鼓励、支持和规范自动驾驶汽车道路测试与示范应用活动，探索自动驾驶汽车安全标准的“监管沙盒”，完善自动驾驶汽车准入和上路通行规则，保障自动驾驶汽车运输安全。

　　五是加快探索AI的知识产权保护规则。AI生成内容（AI-Generated Contents）已经成为AI的新疆域，代表着AI的未来发展方向。目前，AIGC技术已能自主生产多种形式的内容，包括文本、图片、音频、视频、3D内容（3D物品、3D虚拟场景）等。AIGC技术及其应用的知识产权保护规则由此成为绕不过去的重要议题，诸如“AIGC内容的著作权保护及归属如何确立”“AIGC技术使用他人版权内容是否侵权”等都是亟待解决的问题。

　　六是标准化建设是AI治理的关键一环。《国家标准化发展纲要》指出，标准化在推进国家治理体系和治理能力现代化中发挥着基础性、引领性作用。我国非常重视AI领域的标准化建设，近年来，各界持续推进AI治理领域的国家标准、行业标准、地方标准、团体标准等标准化工作。例如，国家标准化管理委员会成立国家人工智能标准化总体组，全国信息技术标准化技术委员会设立人工智能分技术委员会，都旨在推进制定AI领域的国家标准。

　　七是行业主动探索AI治理的自律措施，践行负责任创新和科技向善理念。有效的AI治理需要政府、企业、行业组织、学术团体、用户或消费者、社会公众等多元主体的共同参与，其中，科技企业的自我治理和自律管理是落实“伦理先行”理念的重要方式。

　　八是全球AI治理合作与竞争并存。全球AI竞争既是技术与产业的竞争，也是治理规则与标准的竞争。全球数字经济发展正在形成AI、数据等方面新的国际规则，如数据流动、AI治理框架等。近年来，中国对参与全球科技治理高度重视，积极提出自己的主张，争取更多认同与共识。其中，中国提出《全球数据安全倡议》，持续为全球数字治理注入正能量。

来源：中国工信新闻网　人民邮电报